日期:2020-02-11 點擊: 關鍵詞:網絡安全
互聯(lián)網時代,企業(yè)各種活動都放在網絡上進行,極大方便了社會活動的同時也帶來了新的安全問題。很多的企業(yè)都認識到網絡安全是個大問題,需要特別重視,但也有一些小企業(yè)包郵僥幸心理,認為公司規(guī)模小,不會成為目標,不加強網絡安全防護。殊不知,一旦被入侵,造成的損失是不可承擔的。今天我們就來盤點一下網絡安全防護的幾個重要誤區(qū),希望大家不會再犯。
(網絡安全)
01、認為公司業(yè)務規(guī)模太小,不會成為目標
Verizon的《 2019年數(shù)據(jù)泄露調查報告》顯示,所有網絡攻擊中有43%針對小型企業(yè)。根據(jù)保險公司Hiscox的數(shù)據(jù),在過去一年中,超過一半的小企業(yè)遭受了不同程度的違規(guī)情況,這其中四成的企業(yè)經歷了多次事件。此外,美國國家網絡安全聯(lián)盟報告稱,估計有60%的小公司在網絡攻擊后僅六個月內就倒閉了,這說明了網絡安全措施不足的現(xiàn)實后果。
作為2020年的重中之重,各種規(guī)模的企業(yè)都需要將高科技安全。往往許多小企業(yè)主認為他們負擔不起安全的費用,但違規(guī)行為的代價卻是巨大的。IBM報告稱,員工人數(shù)少于500人的公司平均遭受的損失超過250萬美元。
因此,開始投入一部分資金用于主動安全措施是必要的。請記住,將安全預算提高一倍并不能使安全性提高一倍。在網絡安全投資方面,這不是一比一的權衡。
無論是保護客戶端數(shù)據(jù),保護知識產權還是避免網絡中斷,通過專注于最終目標,來明智地分配安全預算,將幫助您確定投資的優(yōu)先順序,并在安全性,可用性和成本之間做出合理的業(yè)務折衷。
02、無法防御零時差、多向量或多態(tài)攻擊
自20世紀80年代以來,我們見證了網絡攻擊的發(fā)展,不斷迫使我們更新保護數(shù)字資產的方式。第一代攻擊:病毒,主要抵御手段:使用防病毒軟件。
到了90年代,隨著黑客將網絡作為攻擊目標,威脅變得更加復雜,應運而生的防火墻成為了必不可少的安全防御措施。跨入2000年,應用程序廣泛利用以及其漏洞的利用,使得入侵防御系統(tǒng)(IPS)廣受歡迎。從2010年開始,我們開始看到零日威脅,該威脅使用高度逃避的多態(tài)內容繞過傳統(tǒng)防御,行為分析工具幫助我們應對了這些威脅。
目前,我們正在目睹WannaCry和NotPetya等大規(guī)模和多媒介攻擊的泛濫。在這些攻擊中,黑客試圖同時利用多個領域,包括網絡,云和移動設備。這使網絡安全變得更加復雜。如今,全世界只有3%的人為抵御零日攻擊,多媒介攻擊或多態(tài)攻擊做好了準備。
但是,網絡安全不是可以忽略的事情。網絡犯罪分子規(guī)模不斷壯大,因為他們在經濟上受到激勵并樂于創(chuàng)新。隨著我們馬上進入2020年,未來我們會看到更復雜的攻擊,造成更多的破壞,同時更加難以防御。
因此,你需要通過多層現(xiàn)代網絡安全方案來增強防御能力。隨著攻擊媒介的發(fā)展演變,一批新技術開始證明它們已經為企業(yè)做好了準備,例如正在開發(fā)中的潛在改變游戲規(guī)則的產品,例如自主安全服務方案和基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)泄露保護,都值得考慮。
03、沉溺于數(shù)據(jù)中
在網絡上尋找攻擊者的跡象就像在大海撈針一樣。在許多情況下,公司平均需要6個月才能檢測到數(shù)據(jù)泄露。眾所周知,你需要數(shù)據(jù)才能找到攻擊者。但是,許多公司付出了巨大的努力,試圖以巨大的基礎架構和勞動力成本來捕獲所有內容。然而最終卻發(fā)現(xiàn)他們無法在緊要關頭有效地分析或操作該數(shù)據(jù)。
您的安全團隊比以往任何時候都需要正確的工具來檢測和調查關鍵的安全威脅。這包括安全軟件,這些軟件提供用于尋找和執(zhí)行診斷的工具以及提供研究模式的啟發(fā)式方法。使用機器學習和AI的新型自適應安全工具可以幫助您更有效地找到攻擊者,在幾毫秒內阻止攻擊者入侵或泄露數(shù)據(jù),并防止下次攻擊。