從基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的Web1.0時(shí)代到基于社交的Web2.0時(shí)代，再到基于移動(dòng)的Web3.0時(shí)代，個(gè)人不再是互聯(lián)網(wǎng)信息被動(dòng)的接收者，而是作為互聯(lián)網(wǎng)的編織者、使用者和傳播者。更迭的交互方式雖然解決了內(nèi)容產(chǎn)生的問(wèn)題，但每天產(chǎn)生的海量?jī)?nèi)容中卻也充斥著大量垃圾廣告。這些垃圾廣告沒(méi)有任何排版和視覺(jué)設(shè)計(jì)，它們往往是單純?cè)谄渌麍D片上添加文字廣告信息或者QQ、微信、二維碼等聯(lián)系方式，并且多以小廣告、二維碼和商業(yè)海報(bào)等形式出現(xiàn)在用戶(hù)的視野中。如果不能及時(shí)清理掉這些廣告，則會(huì)嚴(yán)重影響互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)，給產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)巨大難度，甚至?xí)?yán)重到宣告社交項(xiàng)目的終結(jié)。那么，廣告過(guò)濾解決方案之方式有哪些呢?

廣告過(guò)濾解決方案

現(xiàn)有廣告過(guò)濾方式

打造健康的社交生態(tài)，需要高效準(zhǔn)確地鑒別和剔除這些圖片小廣告，尤其是在UGC領(lǐng)域，保證內(nèi)容品質(zhì)、提高用戶(hù)留存率才能幫助產(chǎn)品獲得長(zhǎng)期發(fā)展。目前，判斷圖片垃圾廣告的方式主要有兩種：基于URL規(guī)則的過(guò)濾和基于圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)濾。

基于URL規(guī)則的垃圾廣告過(guò)濾

瀏覽器層的廣告過(guò)濾主要基于URL規(guī)則和一些URL庫(kù)，通過(guò)加入一些URL攔截列表，制定一套專(zhuān)門(mén)的過(guò)濾規(guī)則去除煩人的垃圾廣告。但這種方法只對(duì)新浪、騰訊新聞等門(mén)戶(hù)網(wǎng)站有用，且如果加載過(guò)多廣告過(guò)濾規(guī)則會(huì)導(dǎo)致瀏覽器加載頁(yè)面的速度變慢。而UGC內(nèi)容是無(wú)法通過(guò)URL規(guī)則這種方式進(jìn)行過(guò)濾的。

基于圖像識(shí)別的垃圾廣告過(guò)濾

通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，將圖片與樣本庫(kù)中的海量樣本圖進(jìn)行對(duì)比判斷，根據(jù)判斷返回圖片的狀態(tài)，可判斷一張圖片是否為小廣告、二維碼、商業(yè)海報(bào)，或者正常。對(duì)于這種方式來(lái)說(shuō)，對(duì)比的樣本圖片越多，分析才會(huì)越準(zhǔn)確，因此，一個(gè)足夠大的圖片樣本庫(kù)對(duì)于垃圾廣告過(guò)濾的準(zhǔn)確性有著重要意義。